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据英国《自然·可持续性》杂志8日发表的一篇论文报告，美国正在尝试让人工智能（AI)“监管”畜牧业，由斯坦福大学团队研发的机器银河电子平台官网平台介绍应用，可以比人工调查更高效地发现集中型畜牧设施。通常来说这款应用现已在北卡罗莱纳州额外发现了589座此类设施。其将有助人们追踪食品行业的环保违规情况。

集中型动物养殖场约占美国牲畜总产量的40%，每年产生的废料达3.35亿吨左右。据估计，美国60%的集中型动物养殖场是未注册的，并且不具备适当的废料处理许可。其可能产生深远问题，包括会对食品安全和土壤水质造成严重影响。然而，美国政府机构当前缺少有关集中型动物养殖场数量、规模或位置的准确数据。

鉴于此，斯坦福大学研究团队此次开发了一种机器银河电子平台官网平台介绍应用，让人工智能去“监管”畜牧设施。结果显示，这款应用可以比人工调查更加快速、高效地发现并鉴别集中型畜牧设施。研究团队将所获得的结果与人工调查进行了比较，借此还额外发现了将近600个家禽类集中型动物养殖场，较之前的人工调查结果增加了15%。

研究人员认为，这种方法可以发现无许可的养殖场，或是对环境构成一定风险的养殖场。有助对其环保合规情况进行监测。